الفرق بين متوسط ​​العينة وسكان المتوسط



متوسط ​​العينة مقابل متوسط ​​عدد السكان

'المتوسط' هو متوسط ​​جميع القيم في العينة. ويمكن أن يحسب بجمع كل القيم وثم قسمة المجموع المجموع على عدد من القيم في العينة.

سكان متوسط
عندما تمثل القائمة التي يبلغ عدد سكانها الإحصائي، ثم يسمى متوسط ​​متوسط ​​عدد السكان. وعادة ما تشير عليه حرف '.'

متوسط ​​عينة
عندما تمثل القائمة التي عينة إحصائية، ثم يسمى متوسط ​​متوسط ​​العينة. يرمز متوسط ​​العينة بواسطة 'اكس' وهو تقدير مرض من متوسط ​​عدد السكان.
لعينة، يمكن تعريف متوسط ​​عدد السكان على النحو التالي:
= س /ن حيث.

يمثل مجموع كل عدد من الملاحظات في عدد السكان.
n تمثل عدد من الملاحظات التي اتخذت للدراسة.

عندما يتم تضمين التردد أيضا في البيانات، ثم يمكن حساب متوسط ​​على النحو التالي:
= و س /ن حيث.



يمثل و تردد الطبقة.
يمثل x قيمة الدرجة.
n تمثل حجم السكان، و
يمثل محصلة 'و' المنتجات مع 'س' في جميع أنحاء الطبقات.

وبنفس الطريقة سوف يكون متوسط ​​العينة.
س = س /ن أو
= و س /ن حيث 'n' هو عدد من الملاحظات.
بطريقة أكثر تفصيلا قد تكون ممثلة على النحو؛
X = س؟ + X؟ + X؟ + .xn /ن أو
X = 1 /ن (خ؟ + س؟ + س؟ + .xn) = س /ن
وهذا يمكن أن يتم مسح مع المثال التالي:
لنفترض أن البيانات لديه الملاحظات التالية من الدراسة.
1، 2، 2، 3، 3، 4، 5، 6، 7، 8
لهذه العينات لإخراج متوسط ​​العينة، وسوف ننظر عدة عينات والنظر في المتوسط.
ل1، 2، 3، سيتم احتساب متوسط ​​باسم (1+ 2 + 3/3) = 2؛
لمدة 3، 4، 5، وسيتم احتساب المتوسط ​​كما (3 +4 + 5/3) = 4؛
لمدة 4، 5، 6، 7، 8، سيتم احتساب المتوسط ​​كما (4 + 5 + 6 +7 +8/5) = 6.
و3، 3، 4، 5، وسيتم احتساب للمتوسط ​​كما (3 + 3 +4 + 5/4) = 3. 75.
وبالتالي فإن متوسط ​​مجموع هذه العينات (2 + 4+ 6 + 3. 75/4) = 3. 94 أو ما يقرب من 4.
وهذا ما يسمى قيمة متوسط ​​العينة.
الآن بالنسبة للسكان، ويمكن حساب متوسط ​​عدد السكان على النحو التالي:
2+ 2+ 3+ 1+ 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + 10/08 = 4. 1
وهكذا فإن متوسط ​​العينة هو قريب جدا من السكان يعني. دقة يزيد مع زيادة في عدد العينات المأخوذة.

ملخص:

1. تعني عينة من المتوسط ​​من العينات الإحصائية في حين أن عدد السكان يعني هو يعني من مجموع السكان.
2. يوفر متوسط ​​العينة تقديرا من السكان يعني.
3. تعني عينة من البيانات أكثر سهولة في حين يعني السكان يصعب حساب.