الفرق بين T-TEST وأنوفا



T-TEST مقابل أنوفا

جمع وحساب البيانات الإحصائية للحصول على متوسط ​​غالبا ما يكون مهمة طويلة وشاقة. في اختبار t و في اتجاه واحد تحليل التباين (ANOVA) هما أكثر الاختبارات شيوعا لهذا الغرض.

ر-الاختبار هو اختبار فرضية إحصائية حيث إحصاء اختبار تتبع الطالب 'توزيع الحادي وإذا ويدعم فرضية العدم. يتم تطبيق هذا الاختبار عندما تتبع إحصاء اختبار التوزيع الطبيعي وقيمة مصطلح القياس في إحصاء اختبار غير المعروف. إذا كان مصطلح القياس غير معروف، ثم يتم استبداله تقدير استنادا إلى البيانات المتاحة. سوف إحصاء اختبار متابعة الطالب 'ليالي تي التوزيع.

قدم وليام سيلي Gosset الإحصاء t في عام 1908. وكان Gosset الكيميائي للمصنع الجعة غينيس في دبلن، ايرلندا. وكان مصنع الجعة غينيس سياسة توظيف أفضل الخريجين من جامعة اكسفورد وكامبريدج، واختيار من أولئك الذين يمكن أن توفر تطبيقات الكيمياء الحيوية والإحصاءات لشركة 'ليالي أنشئت العمليات الصناعية. وكان وليام سيلي Gosset واحدة من هذه الدراسات العليا. في هذه العملية، وليام سيلي وضعت Gosset واختبار (ت). وكان من المتوخى في الأصل على أنها وسيلة لمراقبة نوعية شجاع (البيرة الداكنة ينتج مصنع الجعة) بطريقة فعالة من حيث التكلفة. نشرت Gosset الاختبار تحت اسم مستعار 'الطالب' في Biometrika حوالي كان عام 1908. والسبب في اسم مستعار المقرر أن موسوعة 'إصرار، حيث أن الشركة تريد للحفاظ على سياستهم حول استخدام الإحصاء كجزء من' الأسرار التجارية '.

إحصاءات T-اختبار يتبع عموما شكل T = Z /ثانية، حيث Z والصورة هي من المهام من البيانات. تم تصميم المتغير Z لتكون حساسة لفرضية البديلة؛ على نحو فعال، وحجم المتغير Z أكبر عندما الفرضية البديلة صحيحة. في غضون ذلك، 'ليالي' هو معامل المعايرة، والسماح للتوزيع T يحدد لاحقا. الافتراضات الأساسية لاختبار (ت) هي التي أ) Z هو بعد التوزيع الطبيعي المعياري تحت فرضية العدم. ب) PS2 يتبع التوزيع ؟؟ 2 مع درجة p من الحرية في ظل فرضية العدم (حيث p ثابت موجب)؛ وج) قيمة Z والصورة قيمة مستقلة. في نوع معين من اختبار (ت)، وهذه الشروط هي النتائج المترتبة على السكان قيد الدراسة، والطريقة التي يتم أخذ عينات البيانات.

من ناحية أخرى، وتحليل التباين (ANOVA) هي عبارة عن مجموعة من النماذج الإحصائية. في حين استخدمت مبادئ أنوفا من قبل الباحثين والإحصائيين لفترة طويلة، واسن 'تي حتى عام 1918 التي جعلت السير رونالد فيشر على اقتراح لإضفاء الطابع الرسمي على تحليل التباين في مقال بعنوان' العلاقة بين الأقارب على افتراض من المندلية الميراث ' ومنذ ذلك الحين، تم توسيع أنوفا في نطاقه وتطبيقه. أنوفا هو في الواقع تسمية خاطئة، ما لم مشتقة من اختلاف الفروق بل من الفروق بين متوسطات المجموعات. وتشمل الإجراءات المرتبطة بها حيث لوحظ تباين في وتقسيم متغير معين إلى مكونات المنسوبة لمصادر مختلفة من الاختلاف.

في الأساس، ويوفر أنوفا اختبار إحصائي لتحديد ما إذا كانت وسائل عدة مجموعات كلها متساوية أم لا، ونتيجة لذلك، يعمم اختبار (ت) لأكثر من مجموعتين. وأنوفا يمكن أن يكون أكثر فائدة من عينة اثنين اختبار (ت) كما أن لديها فرصة أقل من ارتكاب الخطأ من النوع الأول. على سبيل المثال، فإن وجود العديد من عينة اثنين تي الاختبارات لديهم فرصة أكبر لارتكاب خطأ من أحد أنوفا من نفس المتغيرات المعنية للحصول على المتوسط. هذا النموذج هو نفسه وإحصاء اختبار هي نسبة F. في أبسط شروط، تي الاختبارات هي حالة خاصة من أنوفا فقط: القيام على أنوفا سيكون لها نفس نتيجة متعددة تي الاختبارات. هناك ثلاث فئات من نماذج أنوفا: أ) الآثار الثابتة النماذج التي تفترض البيانات يأتي من السكان الطبيعي، واختلاف فقط في وسائلها. ب) الآثار العشوائية النماذج التي تحمل يصف البيانات التسلسل الهرمي للسكان الذين مقيدة التسلسل الهرمي اختلافات متفاوتة. و، ج) نماذج مختلطة الآثار التي هي الحالات التي يكون فيها الثابتة والآثار العشوائية موجودة.



ملخص:

1.

يتم استخدام اختبار t عند تحديد ما إذا كان متوسطين أو وسيلة هي نفس أو مختلفة. ويفضل أنوفا إذا المقارنة بين ثلاثة أو أكثر من المتوسطات أو وسيلة.

2.