الفرق بين تحليل التباين الأحادي واختبار (b



أنوفا مقابل T-اختبار

واختبار (ت)، وتسمى أحيانا الطالب 'ليالي تي الاختبار، وتتم عندما كنت ترغب في مقارنة وسائل مجموعتين ومعرفة ما إذا كانت مختلفة عن بعضها البعض. وهي تستخدم أساسا عندما يتم إعطاء مهمة عشوائي وهناك اثنان فقط، وليس أكثر من اثنين، يحدد للمقارنة. وفي إجراء اختبار (ت)، وهناك حاجة إلى بعض الشروط الواجب توافرها حتى أن النتائج سوف تجعل نتائج دقيقة. الافتراضات الأساسية هي أن البيانات السكانية إلى أن تجمع وتوزع بشكل طبيعي و ان كنت مقارنة الفروق متساوية من السكان تي اختبار نوعين أساسيين: تدابير المستقلة T-اختبار والمعروف أيضا باسم تابع T-اختبار أو تقرن T-اختبار متطابق زوج T-الاختبار.

عند المقارنة بين اثنين من العينات التي لم تتم مطابقة أزواج، أو عينات مستقلون، يتم استخدام اختبار (ت) المستقلة. أما النوع الثاني، يقابل الزوج، T-اختبار، ومع ذلك، ويستخدم عندما تظهر العينات الواردة في أزواج. على سبيل المثال، كنت لقياس بين قبل وبعد مقارنات. إذا كان لديك أكثر من عينتين، ثم اختبار تحليل التباين الأحادي ينبغي استخدامها. فمن الممكن أن تفرق أكثر من وسيلة مع بعضها البعض عن طريق إجراء عدة اختبارات تي، ولكن سيكون هناك احتمال كبير لارتكاب خطأ، وبالتالي، وجود فرصة أكبر للتوصل مع نتيجة غير دقيقة.

اختبار تحليل التباين الأحادي هو المصطلح الشعبي للتحليل التباين. وهو أسلوب يقوم على تحليل العوامل آثار الفئوية. ويستخدم هذا الاختبار كلما كانت هناك أكثر من مجموعتين. وهم أساسا مثل T-الاختبارات أيضا، ولكن، كما ذكر أعلاه، فهي لاستخدامها عندما يكون لديك أكثر من مجموعتين. أنوفا الاختبارات تستخدم الفروق لمعرفة ما إذا كانت وسائل متساوية أم لا. قبل إجراء اختبار تحليل التباين الأحادي، يجب أن تفي الافتراضات الأساسية أولا. أول افتراض واحد هو أن يتم تحديد كل عينة التي سيتم استخدامها بشكل مستقل وعشوائي. ثانيا، نفترض أن سكان كنت تأخذ عينات من أمر طبيعي ويكون الانحراف المعياري متساوية.



هناك أربعة أنواع من تحليل اختبارات الفروق. أول واحد هو في اتجاه واحد تحليل التباين الأحادي. كنت لاستخدام هذا النوع من تحليل التباين الأحادي فقط إذا كان هناك واحد فقط عامل القاطع. الثاني هو متعددة العوامل تحليل التباين الأحادي الذي يستخدم عند العوامل الفئوية هي أكثر من واحد. وتقدر التفاعلات والتأثيرات الرئيسية بين العوامل. النوع الثالث من تحليل التباين الأحادي هو تحليل مكونات التباين. ويستخدم هذا النوع من تحليل التباين الأحادي عندما عوامل متعددة ورتبت بشكل هرمي. الهدف الرئيسي من هذا الاختبار هو معرفة النسبة المئوية للتغير العملية التي نعرضه في كل مستوى. طريقة الرابع والأخير هو النموذج الخطي العام. إذا العوامل الخاصة بك يتم تداخل وعبرت كل من، بعض العوامل عشوائية وبعضها ثابت. عند كل العوامل الحالية هي الكمية والفئوية، ويستخدم هذا الاختبار.

ملخص:

1. تحليل التباين الأحادي اختبار أربعة أنواع، وهي: في اتجاه واحد أنوفا، متعددة العوامل تحليل التباين الأحادي، الفروق تحليل مكونات، والنماذج الخطية العامة. T-الاختبارات قد يكون لها سوى نوعين: تدابير المستقلة T-اختبار ويقابل الزوج T-الاختبار الذي يعرف أيضا باسم تابع T-اختبار أو تقرن T-الاختبار.
وتجرى 2. T-الاختبارات فقط عندما يكون لديك فقط مجموعتين للمقارنة. أنوفا الاختبارات، من ناحية أخرى، هي في الأساس مجرد مثل T-الاختبارات ولكن تصميمه للجماعات التي هي أكثر من اثنين.