الفرق بين أنوفا وANCOVA



 أنوفا مقابل ANCOVA

أنوفا وANCOVA كلاهما النماذج الإحصائية التي لديها ميزات مختلفة:

أنوفا

تحليل التباين (ANOVA) هي عبارة عن مجموعة من النماذج الإحصائية وإجراءاتها التي تستخدم لمراقبة الخلافات بين وسائل ثلاثة أو أكثر من المتغيرات في مستندة السكان على العينة المقدمة. ومن المفيد جدا في المقارنة بين ثلاثة أو أكثر من وسيلة.

وإنما هي أداة الإحصائية التي استخدمت في العديد من القطاعات مثل الزراعة، وعلم النفس، والصناعات المختلفة. يفترض أن كل الملاحظة المستقلة، أن فترات مستوى القياس بين العنف المنزلي والسيرة الذاتية، وأن السكان الأساسية يجب أن توزع بشكل طبيعي ويجب أن يكون نفس التباين.

نماذج أنوفا:

1. الآثار الثابتة النماذج التي تفترض أن البيانات من السكان الطبيعي أن تختلف في وسائلها تسمح تقدير مدى استجابة أن أي علاجات تجاههم سوف تولد.
2. آثار عشوائية النماذج التي تفترض أن يتم أخذ عينات البيانات من التسلسل الهرمي مقيدة من مجموعات سكانية مختلفة مع مستويات عامل مختلفة.
3. الآثار المختلطة النماذج التي تصف الحالات التي توجد فيها كل من الآثار الثابتة والعشوائية.

على الرغم من أن نموذج غير الخطية يمكن أن تستخدم أيضا، كل نهج لتحليل التباين تستخدم النموذج الخطي لإنشاء افتراض التوزيع المحتمل الاستجابة ؟؟؟ الصورة.
فإنه يفترض أن القضية هي مستقلة وأن النموذج يبسط التحليل الإحصائي. ويفترض أيضا التوزيع الطبيعي من المخلفات والمساواة بين الفروق وأنه يجب أن يكون الفرق دائما ثابتة.

أنواع من ANOVA:

؟؟؟ في اتجاه واحد أنوفا، ويستخدم لاختبار الفروق بين اثنين أو أكثر استقلالية المجموعات.
؟؟؟ مضروب أنوفا، ويستخدم في دراسة آثار التفاعل بين العلاجات.
؟؟؟ تدابير المتكررة أنوفا، ويستخدم عند استخدام الموضوع نفسه لكل معاملة.
؟؟؟ التحليل متعدد المتغيرات التباين (MANOVA)، ويستخدم عندما يكون هناك أكثر من متغير استجابة



ANCOVA

ANCOVA هو نموذج أنوفا الذي يحتوي على النموذج الخطي العام مع متغير مستمر نتيجة (الكمي، تحجيم) واثنين أو أكثر من المتغيرات توقع، حيث واحد على الأقل هو مستمر واحد على الأقل هو القاطع (اسمية وغير مصغرة).

وهو اندماج أنوفا والانحدار للمتغيرات المستمرة ولها متغيرا. تفسيرها يعتمد على افتراضات معينة حول البيانات المدخلة في نموذج.

يجب أن تكون خطية العلاقة بين المتغيرات التابعة والمستقلة في المعلمات. وهي تقيم ما إذا كان السكان يعني أنه قد تم تعديلها لخلافات على التغاير تختلف في مستويات المتغيرات التابعة.

يتم التحكم في آثار متغير ثالث إحصائيا في ANCOVA ويمكن استخدام أي عدد من المتغيرات المستقلة والسير الذاتية لخلق اتجاه واحد، في اتجاهين، والتصاميم ANCOVA متعدد المتغيرات.

يفترض ANCOVA أن المتغيرات المشاركة يجب أن تكون ذات صلة خطيا إلى المتغيرات التابعة والتي يجب أن يكون تجانس تأثير الانحدار. فإنه يفترض أن المتغيرات المشاركة يجب أن تكون لها علاقة المتغيرات المستقلة، وأنها لا ينبغي أن تكون مرتبطة بشكل مفرط مع بعضها البعض.

ملخص

1. أنوفا هي النماذج الإحصائية والتقنيات المستخدمة لمراقبة الفرق بين المتغيرات بينما ANCOVA هو نموذج أنوفا.
يستخدم 2. أنوفا كلا النموذجين الخطية الخطية وغير في حين يستخدم ANCOVA نموذج الخطي العام.