الفرق بين ANCOVA وتحليل التباين الأحادي



ANCOVA مقابل؟ أنوفا

ANCOVA وأنوفا هي طرق التحليل المختلفة. ومن الصعب قليلا لتجد فرقا بينهما، كما أنهما متشابهان في كثير من النواحي. ANCOVA وتحليل التباين الأحادي تأتي في تصاميم مختلفة لتجعل من التحليل.

أنوفا هو تحليل التباين وANCOVA هو تحليل التغاير. يستخدم أنوفا أساسا للكشف عن أهم والآثار واجهة من المتغيرات المستقلة على المتغيرات التابعة. والأثر الرئيسي له تأثير مباشر على المتغيرات المستقلة على المتغيرات التابعة.

أنوفا نموذج يكشف عن أثر التفاعل على بنيت في الأساس. في تحليل التباين الأحادي، والإحصائية الرئيسية هي F-اختبار للاختلاف في الوسائل المجموعة. انها تجارب وإذا كانت المجموعة يعني شكلتها قيم المتغير المستقل تختلف كثيرا أنه لم يحدث بالصدفة.

يتم احتساب نموذج Annova باستخدام هذه الصيغة؛ BG الاختلاف يعزى إلى الرابع مقسوما الاختلاف مجموعة العمل منسوبة إلى الفروق الفردية. يتم احتساب نموذج Anocova باستخدام هذه الصيغة؛ BG الاختلاف يعزى إلى الرابع

+ الاختلاف BG نسبت إلى COV مقسوما WG الاختلاف يعزى الاختلاف + مجموعة العمل منسوبة إلى الفروق الفردية لCOV.



في حين يتجاهل Annova متغيرا، ترى ANCOVA متغيرا. عندما يتميز Annova BG الاختلاف حصرا للعلاج، Anocova يفصل الاختلاف BG إلى COV وتكساس. بينما يتميز Annova WG الاختلاف فقط إلى الفروق الفردية، ANCOVA يفصل هذا الاختلاف إلى COV والفروق الفردية.

وعند النظر في الدراسات العشوائية، على حد سواء أساليب Annova وANCOVA هي متحيزة. ومع ذلك، ينظر ANCOVA الحصول على مزيد من السلطة. إذا كان قائما مهمة العلاج على خط الأساس، وينظر ANCOVA لن يكون منحازا فقط.

ملخص

1. فمن الصعب بعض الشيء لجعل الخروج على الفرق بين النموذجين، لأنها متشابهة تقريبا في كثير من النواحي. ANCOVA وتحليل التباين الأحادي تأتي في تصاميم مختلفة لتجعل من التحليل.
2. تحليل التباين الأحادي هو تحليل التباين وANCOVA هو تحليل التغاير.
3. ويستخدم تحليل التباين الأحادي أساسا للكشف عن أهم والآثار واجهة من المتغيرات المستقلة على المتغير التابع.
4. في حين يتجاهل Annova متغيرا، ترى ANCOVA متغيرا.
5. عندما يتميز Annova الاختلاف BG حصرا للعلاج، Anocova يفصل BG الاختلاف في COV وتكساس.

1. بينما يتميز Annova WG الاختلاف فقط إلى الفروق الفردية، ANCOVA يفصل هذا الاختلاف إلى COV والفروق الفردية.